Prediction using ARFIMA and FOU models of affluent energy

Kalemkerian, Juan

Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente

dc.creator	Kalemkerian, Juan
dc.date	2017-11-01
dc.date.accessioned	2024-07-12T12:56:18Z
dc.date.available	2024-07-12T12:56:18Z
dc.identifier	http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12806/2485
dc.description	In this work we study predictions from ARFIMA and FOU models for the weekly data series of affluent energy generated by hydroelectric dams in Uruguay between 1909 and 2012. The estimation of Hurst coefficient suggests modeling through long memory time series. We present two families of time series models of this type, ARFIMA and FOU (fractional Ornstein-Uhlenbeck) models. Their parameters are estimated and taking into account their predictive power, their performance is compared.	en-US
dc.description	En este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente de Hurst se muestra la conveniencia de modelar a través de procesos de memoria larga. Se presentan dos familias de modelos de series de tiempo de este tipo, los ARFIMA y los FOU (Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios). Se estiman sus parámetros y se compara el rendimiento de los mismos teniendo en cuenta su poder predictivo.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad de Montevideo	es-ES
dc.relation	http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310/368
dc.rights	Derechos de autor 2019 Juan Kalemkerian	es-ES
dc.source	Memoria Investigaciones en Ingeniería; No. 15 (2017); 109-124	en-US
dc.source	Memoria Investigaciones en Ingeniería; Núm. 15 (2017); 109-124	es-ES
dc.source	Memoria Investigaciones en Ingenieria; n. 15 (2017); 109-124	pt-BR
dc.source	2301-1106
dc.source	2301-1092
dc.subject	Modelos ARFIMA	es-ES
dc.subject	Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios	es-ES
dc.subject	Memoria larga	es-ES
dc.subject	ARFIMA model	en-US
dc.subject	Fractional Ornstein-Uhlenbeck	en-US
dc.subject	Long range dependence	en-US
dc.title	Prediction using ARFIMA and FOU models of affluent energy	en-US
dc.title	Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Peer reviewed articles	en-US
dc.type	Artículos evaluados por pares	es-ES
dc.type	Artigos revistos por pares	pt-BR

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